La inteligencia artificial ofrece a los gestores de flotas nuevas herramientas para monitorizar, estudiar y optimizar las flotas de vehículos de empresa. La integración de sensores inteligentes, algoritmos de aprendizaje automático y servicios de red resulta cada vez más útil para el mantenimiento predictivo, el análisis de tráfico y rutas, así como para mejorar la seguridad de las personas. Estas variables tienen un impacto positivo en el desgaste de los vehículos, así como en la reducción de tiempos de inactividad y recursos.
 

Los sistemas facilitan una conducción fluida, es decir, sin frenadas ni aceleraciones bruscas, lo cual también permite un menor consumo de combustible: uno de los costes más elevados en la gestión de flotas. Las innovaciones también abarcan los vehículos eléctricos y los sistemas de carga, lo cual es útil para favorecer y apoyar la renovación de la flota de vehículos. Según la Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA), en la UE los automóviles y vehículos comerciales ligeros como las furgonetas todavía son responsables de alrededor del 16% y el 3%, respectivamente, de las emisiones totales de dióxido de carbono, uno de los principales gases de efecto invernadero.

 

Las tecnologías basadas en inteligencia artificial están revolucionando el mantenimiento de las flotas de empresa, especialmente a través de sistemas predictivos. La instalación de sensores inteligentes y el uso de algoritmos de aprendizaje automático aseguran un monitoreo diario del estado del vehículo, analizando datos como la presión de los neumáticos, los niveles de aceite del motor o el desgaste de los frenos. Por ejemplo, la plataforma ThingWorx de PTC es un ejemplo de última generación en la integración de Internet de las Cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA). ThingWorx utiliza sensores conectados a los activos, ya sean vehículos o maquinaria, para recopilar datos en tiempo real.

La inteligencia artificial también es muy útil para optimizar rutas. Hemos avanzado mucho desde los días en los que solo podíamos intervenir con políticas y direcciones para la navegación. Hace algunos años, el caso de la empresa estadounidense UPS se hizo famoso. Como explicó el profesor Graham Kendall de la Universidad de Nottingham en The Conversation, en Estados Unidos los conductores de la empresa no siempre tomaban la ruta más corta para llegar a su destino. Entre las diversas directrices, UPS sugería, cuando fuera posible, girar siempre a la derecha en los cruces. ¿La razón? Evitar girar hacia el tráfico en sentido contrario. Ahora existen programas basados en IA, como Routific, que reducen el kilometraje, el consumo de combustible y los tiempos de entrega. Según la empresa, los ahorros pueden alcanzar hasta el 25%.
 

Según el informe del mercado de software de gestión de flotas, llevado a cabo por Fortune Business Insights, en 2022, el mercado global de este tipo  de software se valoró en 20,58 mil millones de dólares. Se estima que el sector haya crecido en 23,67 mil millones de dólares en 2023 y alcance los 79,82 mil millones de dólares para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta de +19% durante dicho período. Lo que también impulsa este negocio son las innovaciones para la seguridad y el confort. El software de Mobileye utiliza, por ejemplo, inteligencia artificial y análisis predictivo para revelar peligros potenciales en la carretera, aconsejando al conductor en tiempo real sobre posibles colisiones, salidas del carril u otras situaciones peligrosas. Finalmente, sistemas de gestión de flotas como Geotab utilizan inteligencia artificial para monitorear el cumplimiento de los tiempos de conducción y descanso requeridos, asegurando que la empresa cumpla con las regulaciones actuales y minimizando el riesgo de multas.
 

Este tipo de tecnología de gestión de flotas está atravesando un período dinámico que ha quedado de manifiesto plenamente en los últimos eventos internacionales. Los más destacados han sido "We make Future", llevado a cabo en Bolonia los días 13 a 15 del pasado mes de junio, y "Power2Drive Europe", en Múnich, también en el mismo mes de junio los dóas 19 a 21. Por último, "Electric & Hybrid" tuvo lugar en Stuttgart del 18 al 20 de junio.

 

El aumento en la adopción de vehículos eléctricos para flotas de empresa también introduce nuevas dinámicas en la gestión de la energía y la infraestructura de carga. La inteligencia artificial permite mejoras en la eficiencia energética, reduciendo los costes operativos. La IA puede analizar datos complejos para determinar el mejor momento y lugar para cargar los vehículos eléctricos, teniendo en cuenta varios factores como los períodos de menor demanda energética, los costes de electricidad, la disponibilidad de estaciones de carga y los requerimientos operativos de la flota. Al anticipar los picos en la demanda energética de la flota, la gestión proactiva habilitada por IA evita sobrecargas en la red de distribución. Esto es particularmente útil para grandes flotas, que pueden ejercer una presión significativa sobre la red de distribución local durante los períodos de máxima demanda. Otro aspecto importante para una flota eléctrica es la integración de energía renovable en el proceso de carga. Utilizando sistemas de IA, las empresas pueden gestionar la carga de los vehículos con una eficiencia óptima, aprovechando la energía producida a partir de fuentes renovables como la solar o la eólica.