L'intelligence artificielle dans les flottes de véhicules d'entreprise. Un outil au service de la mobilité durable

L'intelligence artificielle propose des outils novateurs pour surveiller, analyser et optimiser les flottes de véhicules d'entreprise. L'intégration de capteurs intelligents, d'algorithmes d'apprentissage automatique et de services réseau devient de plus en plus essentielle pour la maintenance prédictive, l'analyse du trafic et des itinéraires, ainsi que pour améliorer la sécurité des utilisateurs. Ces éléments contribuent positivement à réduire l'usure des véhicules et les temps d'arrêt. En effet, les systèmes permettent une conduite fluide, évitant les freinages et accélérations brusques, ce qui diminue également la consommation de carburant. Les innovations touchent aussi les véhicules électriques et les infrastructures de recharge. Selon l'Agence européenne pour l'environnement (AEE), dans l'UE, les voitures particulières et les véhicules utilitaires légers, tels que les camionnettes, représentent respectivement environ 16% et 3% des émissions totales de dioxyde de carbone, l'un des principaux gaz à effet de serre.

Les technologies basées sur l'intelligence artificielle révolutionnent la maintenance des flottes d'entreprise, notamment grâce aux systèmes prédictifs. L'installation de capteurs intelligents et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique assurent un suivi quotidien de l'état du véhicule, en analysant des données telles que la pression des pneus, le niveau d'huile du moteur ou l'usure des freins. Ainsi, la plateforme ThingWorx de PTC est un exemple de nouvelle génération d’intégration de l’internet des objets (IoT) et de l’intelligence artificielle (IA). ThingWorx utilise des capteurs connectés aux outils, qu’il s’agisse de véhicules ou de machines, pour collecter des données en temps réel.

L'intelligence artificielle est également utile pour optimiser les itinéraires. Nous avons parcouru un long chemin depuis l'époque où nous ne pouvions intervenir qu'à l'aide de politiques et d'instructions de navigation. Il y a quelques années, le cas de l'entreprise américaine UPS est devenu célèbre. Comme l'a expliqué le professeur Graham Kendall de l'université de Nottingham dans l'émission The Conversation, aux États-Unis, les chauffeurs de l'entreprise ne choisissaient pas toujours le chemin le plus court pour arriver à destination. Parmi les différentes consignes, UPS suggérait, dans la mesure du possible, de toujours tourner à droite aux carrefours. La raison ? Pour éviter de tourner dans le sens inverse de la circulation. Aujourd'hui, il existe des logiciels basés sur l'IA, tels que Routific, qui permettent de réduire le kilométrage, le carburant et les délais de livraison. Selon l'entreprise, les économies peuvent atteindre 25%.

Selon l'étude de marché Fleet manager software market report, réalisée par Fortune Business Insights, en 2022, le marché mondial des logiciels de gestion de flotte était évalué à 20,58 milliards de dollars. Le secteur devrait croître de 23,67 milliards de dollars en 2023 et atteindre 79,82 milliards de dollars en 2030. Ce sont également les innovations en matière de sécurité et de confort qui stimulent cette activité. Le logiciel Mobileye utilise, par exemple, l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive pour révéler les dangers potentiels sur la route, informant le conducteur en temps réel des risques de collision, de déviation de trajectoire ou d'autres situations dangereuses. Enfin, les systèmes de gestion de flotte tels que Geotab utilisent l'IA pour contrôler le respect des temps de conduite et de repos requis. Afin de garantir que l'entreprise respecte les réglementations en vigueur et de minimiser le risque d'amendes.

Ce type de technologie traverse une période dynamique qui sera pleinement mise en évidence lors de prochains événements internationaux. Les plus importants de ces événements sont « We make Future », qui se tiendra à Bologne du 13 au 15 juin, et « Power2Drive Europe », qui aura lieu à Munich du 19 au 21 juin. Parallèlement, « Electric & Hybrid » se tiendra à Stuttgart du 18 au 20 juin.

L'augmentation des véhicules électriques au sein des flottes d'entreprise entraîne une nouvelle dynamique dans la gestion de l'énergie et des infrastructures de recharge. L'intelligence artificielle peut analyser des données complexes pour identifier le moment et le lieu les plus appropriés pour recharger les véhicules. Elle prend en compte divers éléments, comme les périodes de faible demande énergétique, les coûts de l'électricité, la disponibilité des stations de recharge et les besoins opérationnels de la flotte. En prévoyant les pics de consommation, la gestion par IA contribue à éviter les surcharges sur le réseau de distribution, ce qui est particulièrement pertinent pour les grandes flottes susceptibles de surcharger le réseau lors des pics de demande. Un autre enjeu clé pour les flottes électriques est l'intégration des énergies renouvelables dans le processus de recharge. Grâce à des systèmes d'intelligence artificielle, les entreprises peuvent optimiser la recharge des véhicules en utilisant de manière efficace l'énergie issue de sources renouvelables telles que le solaire ou l'éolien.